GPU clusters
Cluster | Nodes | GPUs per node | Mem [MiB] |
compute capability |
CuDNN | gpu_cap |
---|---|---|---|---|---|---|
adan.grid.cesnet.cz | adan[1-61].grid.cesnet.cz | 2x Tesla T4 | 15 109 | 7.5 | YES | cuda35,cuda61, cuda75 |
cha.natur.cuni.cz | cha.natur.cuni.cz | 8x GeForce RTX 2080 Ti | 11 019 | 7.5 | YES | cuda35,cuda61, cuda75 |
fau.natur.cuni.cz | fau[1-3].natur.cuni.cz | 8x Quadro RTX 5000 | 16 125 | 7.5 | YES | cuda35,cuda61, cuda75 |
fer.natur.cuni.cz | fer[1-3].natur.cuni.cz | 8x RTX A4000 | 16 117 | 8.6 | YES | cuda35,cuda61, cuda75,cuda80, cuda86 |
galdor.metacentrum.cz | galdor[1-20].metacentrum.cz | 4x A40 | 45 634 | 8.6 | YES | cuda35,cuda61, cuda75,cuda80, cuda86 |
gita.cerit-sc.cz | gita[1-7].cerit-sc.cz | 2x GeForce RTX 2080 Ti | 11 019 | 7.5 | YES | cuda35,cuda61, cuda75 |
glados.cerit-sc.cz | glados1.cerit-sc.cz | 1x TITAN V GPU | 12 066 | 7.0 | YES | cuda35,cuda61, cuda70 |
glados.cerit-sc.cz | glados[2-7].cerit-sc.cz | 2x GeForce RTX 2080 | 7 982 | 7.5 | YES | cuda35,cuda61, cuda75 |
glados.cerit-sc.cz | glados[10-13].cerit-sc.cz | 2x 1080Ti GPU | 11 178 | 6.1 | YES | cuda35,cuda61 |
grimbold.metacentrum.cz | grimbold.metacentrum.cz | 2x Tesla P100 | 12 198 | 6.0 | YES | cuda35, cuda60 |
konos.fav.zcu.cz | konos[1-8].fav.zcu.cz | 4x GeForce GTX 1080 Ti | 11 178 | 6.1 | YES | cuda35,cuda61 |
luna2022.fzu.cz | luna[201-206].fzu.cz | 1x A40 | 45 634 | 8.6 | YES | cuda35,cuda61, cuda75,cuda80, cuda86 |
zefron.cerit-sc.cz | zefron6.cerit-sc.cz | 1x A10 | 22 731 | 8.6 | YES | cuda35,cuda61, cuda75,cuda80, cuda86 |
zefron.cerit-sc.cz | zefron7.cerit-sc.cz | 1x GeForce GTX 1070 | 8 119 | 3.5 | YES | cuda35, cuda61 |
zefron.cerit-sc.cz | zefron8.cerit-sc.cz | 1x Tesla K40c | 11 441 | 3.5 | YES | cuda35 |
zia.cerit-sc.cz | zia[1-5].cerit-sc.cz | 4x A100 | 40 536 | 8.0 | YES | cuda35,cuda61, cuda75,cuda80 |
To find about gpu_cap
and cuda_version
, either
- use qsub assembler, or
- probe the node on CLI like e.g.
pbsnodes adan1.grid.cesnet.cz | grep cuda_version