einfra logoDocumentation
Computing/GPU computing

GPU clusters

ClusterNodesGPUs per nodeCompute capabilityMem [GB]CuDNN
adan.grid.cesnet.czadan[1-61].grid.cesnet.cz2x Tesla T47.516YES
bee.cerit-sc.czbee[1-10].cerit-sc.cz2x H100 NVL9.096YES
cha.natur.cuni.czcha.natur.cuni.cz8x GeForce RTX 2080 Ti7.512YES
fau.natur.cuni.czfau[1-3].natur.cuni.cz8x Quadro RTX 50007.516YES
fer.natur.cuni.czfer[1-3].natur.cuni.cz8x RTX A40008.616YES
galdor.metacentrum.czgaldor[1-20].metacentrum.cz4x A408.646YES
gita.cerit-sc.czgita[1-7].cerit-sc.cz2x GeForce RTX 2080 Ti7.512YES
glados.cerit-sc.czglados1.cerit-sc.cz1x TITAN V GPU7.012YES
glados.cerit-sc.czglados[2-7].cerit-sc.cz2x GeForce RTX 20807.58YES
glados.cerit-sc.czglados[10-13].cerit-sc.cz2x 1080Ti GPU6.112YES
grimbold.metacentrum.czgrimbold.metacentrum.cz2x Tesla P1006.012YES
konos.fav.zcu.czkonos[1-8].fav.zcu.cz4x GeForce GTX 1080 Ti6.112YES
luna2022.fzu.czluna[201-206].fzu.cz1x A408.646YES
zia.cerit-sc.czzia[1-5].cerit-sc.cz4x A1008.040YES

To find about gpu_cap and cuda_version, either

  • use qsub assembler, or
  • probe the node on CLI like e.g. pbsnodes adan1.grid.cesnet.cz | grep cuda_version

Last updated on

On this page

No Headings
einfra banner